Informations générales
Entité de rattachement
TDF est un acteur des télécommunications et de la diffusion de la télévision et de la radio en France. Ses 19 600 sites (pylônes, tours, antennes, réseaux de fibre optique...) sont répartis partout en France métropolitaine et outre-mer, et permettent à TDF de :
- diffuser la télévision numérique terrestre (TNT) et la radio (FM et DAB+) ;
- développer la couverture mobile 4G et 5G dans les territoires et dans les lieux dits confinés comme les gares, tunnels, métros, centres commerciaux, etc. ;
- apporter la fibre optique dans les zones rurales.
Nous rejoindre, c'est intégrer un environnement bienveillant et humain qui encourage l'autonomie, l'initiative, le travail d'équipe et l'équité.
Nos 1 500 collaborateurs, au siège parisien (Montrouge, Hauts-de-Seine), sur notre campus technologique, en régions et en outre-Mer, œuvrent chaque jour pour apporter une couverture numérique à tous les Français.
Entreprise engagée au côté du Pacte mondial des Nations Unies, TDF poursuit, année après année, ses efforts et ses progrès en matière de responsabilité sociétale : environnement, égalité professionnelle, parentalité, empreinte carbone, diversité (favoriser l'emploi des salariés en situation de handicap), etc. Le groupe TDF poursuit son chemin d'entreprise toujours plus responsable au service de la couverture numérique du territoire, si nécessaire à la population.
Référence
2024-790
Date de parution
28/11/2024
Description du poste
Intitulé du poste
Développeur Python H/F
Contrat
Stage
Date de début souhaitée
01/12/2024
Durée du contrat (en mois)
6 mois
Temps de travail
Temps plein
Rémunération
Selon la grille de gratification des stages
Description de la mission
- Collecte et prétraitement des données :
. Assister à l'agrégation et au traitement des données provenant de diverses sources, y compris les bases de données internes et les capteurs IoT.
. Mettre en œuvre des protocoles de nettoyage des données pour assurer leur précision et leur utilisabilité.
- Développement de modèles d'apprentissage automatique :
. Développer et affiner des modèles ML/DL pour prédire les tendances futures de consommation énergétique.
. Utiliser des Frameworks tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn pour l'implémentation des modèles.
- Visualisation des données :
. Créer des visualisations interactives et des tableaux de bord pour communiquer efficacement les insights.
- Collaboration :
. Travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires, y compris les ingénieurs de données et les experts du domaine.
. Participer aux revues de code et contribuer au partage des connaissances de l'équipe.
- Documentation :
. Documenter le code, les méthodologies et les processus pour référence future et pour assurer la reproductibilité.
Expérience et compétences métiers
- Formation :
.Etudiant(e) issu(e) d’une école d’ingénieurs/université en recherche d’un stage de fin d’études
. Cursus en mathématiques appliqués, informatique, Data Science ou domaine connexe.
- Compétences techniques :
. Maîtrise de la programmation en Python.
. Solide compréhension des concepts de Machine Learning et Deep Learning.
. Expérience nécessaire avec des frameworks ML/DL tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
. Familiarité avec les bibliothèques de manipulation de données comme Pandas et numpy.
. Connaissance de base de SQL et des systèmes de bases de données.
Savoir-être
- Excellentes aptitudes en communication et en travail d'équipe.
- Autonomie et forte volonté d'apprendre et de contribuer.
Avantages liés au poste
- Espaces de travail collaboratifs, favorisant la créativité et la convivialité
- Accès au Restaurant Entreprise
- Remboursement des frais de transports en commun ou Accès gratuit au parking
- Accès aux œuvres sociales du CSE (réductions, chèque culture, logements de vacances, etc.)
- Accès aux dispositifs d’Action Logement dédiés aux jeunes de moins de 30 ans (Services proposés : caution, avance du dépôt de garantie, aide au paiement du loyer, résidences temporaires sur présentation de justificatifs et selon critères d’éligibilité).
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Niveau II (Bac +3 à Bac +4)
Niveau d'expérience min. requis
0 à 2 ans
Localisation du poste
Localisation du poste
Ile-de-France, Seine Saint-Denis (93)
Ville / Site
ROMAINVILLE LES LILAS
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