Intégré(e) au sein de la Business Unit TowerCo, et sous la supervision de votre responsable, vous participerez activement à la valorisation des données et à l’optimisation des outils d’analyse au service des métiers.

🎯 Vos missions seront les suivantes :

• Comprendre les besoins métiers et les traduire en problématiques analytiques concrètes.
• Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord et outils de reporting automatisés pour le suivi de l'activité et la prise de décision.
• Définir et appliquer des règles de gestion de la donnée : nettoyage, formatage, suppression des doublons, fiabilisation et structuration des bases existantes.
• Réaliser des analyses de données poussées : identification de corrélations, détection de valeurs aberrantes, recherche d’indicateurs pertinents.
• Garantir la qualité et l’intégrité des données tout au long du processus de collecte, de traitement et d’analyse.
• Assurer une veille technologique sur les nouvelles solutions d’analyse, d’automatisation et d’intelligence artificielle applicables aux données métier.
• Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse avancée (algorithmes, statistiques, machine learning...).
• Contribuer à l’implémentation de modèles d’intelligence artificielle, et à leur intégration dans les outils opérationnels (KPI, tableaux de bord, prévisions...).

- Vous avez une expertise en gestion et structuration de bases de données, avec une bonne maîtrise des systèmes SQL et/ou NoSQL.

- Vous maîtrisez un ou plusieurs langages de programmation orientés data tels que Python, R ou C++, et vous êtes à l’aise avec la manipulation, l’analyse et la modélisation de données.

- Vous avez une bonne connaissance d’au moins un outil de data visualisation (ex : Power BI, Tableau, SAP BO...), vous permettant de créer des tableaux de bord dynamiques et des visualisations pertinentes.

- Vous êtes familiarisé(e) avec les bonnes pratiques de qualité de données, de traitement automatisé, ainsi qu’avec les concepts liés à l’intelligence artificielle ou au machine learning (atout apprécié).

Le +

Une première expérience (stage ou projet) en analyse de données ou développement d’outils décisionnels.

- Rigueur

- Réactivité

- Sens de l'écoute et de la communication

- Esprit de synthèse et d'analyse

- Pédagogie

- Curiosité et goût de l'innovation

- Orientation business