Informations générales
Entité de rattachement
TDF est un acteur des télécommunications et de la diffusion de la télévision et de la radio en France. Ses 19 600 sites (pylônes, tours, antennes, réseaux de fibre optique...) sont répartis partout en France métropolitaine et outre-mer, et permettent à TDF de :
- diffuser la télévision numérique terrestre (TNT) et la radio (FM et DAB+) ;
- développer la couverture mobile 4G et 5G dans les territoires et dans les lieux dits confinés comme les gares, tunnels, métros, centres commerciaux, etc. ;
- apporter la fibre optique dans les zones rurales.
Nous rejoindre, c'est intégrer un environnement bienveillant et humain qui encourage l'autonomie, l'initiative, le travail d'équipe et l'équité.
Nos 1 500 collaborateurs, au siège parisien (Montrouge, Hauts-de-Seine), sur notre campus technologique, en régions et en outre-Mer, œuvrent chaque jour pour apporter une couverture numérique à tous les Français.
Entreprise engagée au côté du Pacte mondial des Nations Unies, TDF poursuit, année après année, ses efforts et ses progrès en matière de responsabilité sociétale : environnement, égalité professionnelle, parentalité, empreinte carbone, diversité (favoriser l'emploi des salariés en situation de handicap), etc. Le groupe TDF poursuit son chemin d'entreprise toujours plus responsable au service de la couverture numérique du territoire, si nécessaire à la population.
Référence
2024-743
Date de parution
16/10/2024
Description du poste
Intitulé du poste
Thèse : Conception / Developpement IA embarquée pour l'optimisation de la 5G Broadcast H/F
Contrat
Thèse
Durée du contrat (en mois)
36
Temps de travail
Temps plein
Description de la mission
Cette thèse, à exécuter au sein de b<>com, vise à développer un système innovant de réception vidéo qui soit à la fois intelligent et économe en consommation de ressources. Spécifiquement conçu pour les applications de diffusion « 5G Broadcast ».
Le projet se concentre sur l'intégration de technologies avancées d'intelligence artificielle et de traitement du signal pour optimiser la qualité de réception vidéo tout en minimisant la consommation énergétique et la complexité des dispositifs de réception.
La thèse inclura également une exploration des technologies de diffusion telles que le 5G Broadcast, le multicast, et les standards de diffusion numérique (DVB, 3GPP, …).
Expérience et compétences métiers
- Intelligence Artificielle (IA) :
- Expertise en machine learning et deep learning.
- Expérience avec des frameworks d'IA tels que TensorFlow, PyTorch.
- Connaissance des techniques d'optimisation pour les systèmes embarqués
- Développement Informatique :
- Maîtrise des langages de programmation comme Python, Java, C++, et Kotlin.
- Expérience en développement d’applications logicielles embarqués.
- Familiarité avec la gestion de projets techniques et l'intégration de systèmes.
- Développement Android :
- Expérience avérée en développement d’applications Android.
- Compétence dans l’optimisation des performances et la gestion des ressources sur les appareils mobiles.
- Connaissance des services Android pour la gestion de la vidéo en streaming et de la connectivité réseau.
- Transmission Audio & Vidéo :
- Connaissance approfondie des protocoles de transmission audio/vidéo (RTP/RTCP, RTSP, etc.).
- Expérience avec les technologies de streaming vidéo, y compris la compression (H.264, HEVC, VVC …).
- Compétence en manipulation des flux multimédias et des codecs pour une diffusion efficace.
- Traitement des Signaux :
- Expertise en traitement numérique des signaux (DSP), y compris filtrage et modulation.
- Compréhension des solutions d’encodage/multiplexage Audio Video et des normes correspondantes
- Connaissance des systèmes de communication sans fil et des technologies de transmission.
- Audiovisuel :
- Connaissance des technologies de diffusion vidéo et audio (Broadcast, IPTV, OTT, …).
- Compétences spécifiques en 5G Broadcast, Multicast, et les standards DVB constituent un plus.
- Expérience en systèmes de diffusion numérique et gestion des réseaux de diffusion.
Savoir-être
• Esprit analytique avec une forte capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Autonomie et capacité à mener des recherches approfondies de manière indépendante.
• Excellentes compétences en communication pour la rédaction de rapports techniques et la présentation de résultats de recherche.
• Capacité à collaborer avec une équipe multidisciplinaire.
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Niveau I (Bac+5 à Bac+8)
Niveau d'expérience min. requis
0 à 2 ans
Localisation du poste
Localisation du poste
Bretagne, Ille et Vilaine (35)
Ville / Site
Rennes
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